AIで未来を予測、「ポストSDGsはローカルが支える」

記事のポイント


  1. 京都大学の広井・名誉教授は日立製作所とAIを活用した未来予測研究を行う
  2. その研究の結果、広井教授は持続可能性のカギは「ローカル」だと指摘
  3. 各地の文化を守り、ローカルからグローバルを目指す発想の転換を訴えた

2050年に社会は持続可能でいられるのか。日立製作所などとAIを活用した未来シミュレーション研究などに取り組む京都大学の広井良典・名誉教授は、「極めて危うい状況にある」と指摘した。ポストSDGsも踏まえて、社会の持続可能性のカギはローカルにあると語った。(オルタナ輪番編集長=池田真隆)

AIで持続可能な社会デザインを予測した京都大学の広井良典・名誉教授

2050年に向けて、日本社会は持続可能でいられるのか。人口減少と高齢化を含め、日本社会は極めて危うい状況にある。2016年に京都大学に設立された日立京大ラボと共同研究を開始し、AIを活用して未来をシミュレーションする研究に取り組んできた。

日本社会の未来にかかわる社会的要因を約150項目抽出し、2万通りのシミュレーションを行った。その分析から見えてきたのは、「都市集中か地方分散か」、この二択の選択によって日本の未来が大きく分かれることだ。

そしてシミュレーション結果が示したのは、人口や地域の持続可能性、健康や幸福、格差の観点から地方分散の方向が望ましいというものだった。

さらに今年、AIによる未来シミュレーションの「グローバル版」をまとめたが、ここでも「地域分散・成熟シナリオ」というシナリオが有力な未来像として示された(プレスリリース「AIを活用した、持続可能な地球社会に向けての政策提言」がインターネット上で閲覧可能)。

広井教授と日立京大ラボはAIを活用して国際社会の持続可能性を維持するための政策を研究した。294の指標を、関連する報告書や国際機関のデータベースなどから抽出し、未来を予測した。実現可能性のある地球社会のシナリオは7つあり、環境面において比較的良好なパフォーマンスを示すのは「地域分散・成熟シナリオ」シナリオ1)、「グリーン成長・協調シナリオ」(シナリオ2)の2つだが、これらに関連する分岐点は2034年頃までに生じることを示した。

日本社会だけでなく、行き過ぎたグローバリゼーションによって、国際社会で様々な課題が顕在化してきた。国際社会の持続可能性を問う声も大きい。

歴史を振り返ると、グローバリゼーションで利益を得ていた間は「自由貿易」を他国にも求めるが、利益を得られなくなると保護主義的になるという、身勝手なパターンが繰り返されてきた。

イギリスもそうだったが、現在のトランプ政権は「アメリカ・ファースト」の理念を掲げ、関税措置や移民規制の強化を行う。これは反グローバリズム的な考えに基づくものと言えるが、都合のよいナショナリズムだ。

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M.Ikeda

池田 真隆 (オルタナ輪番編集長)

株式会社オルタナ取締役、オルタナ輪番編集長 1989年東京都生まれ。立教大学文学部卒業。 環境省「中小企業の環境経営のあり方検討会」委員、農林水産省「2027年国際園芸博覧会政府出展検討会」委員、「エコアクション21」オブザイヤー審査員、社会福祉HERO’S TOKYO 最終審査員、Jリーグ「シャレン!」審査委員など。

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キーワード: #SDGs#ローカル

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