記事のポイント
- 米グーグルのGHG排出量が19年比で48％増加したことが分かった
- AIの訓練などで、データセンターの電力消費が増えたことが影響した
- 世界でAI開発が加速しているが、環境への影響はどうなるのか
米グーグルがこのほど、環境報告書2024年版を公表し、温室効果ガス（GHG）排出量が19年比で48％増加したことが分かった。生成AI（人工知能）の訓練などで、データセンターの電力消費が増えた。世界でAI開発が加速しているが、環境への影響はどうなるのか。（オルタナ副編集長＝吉田広子）
AIの研究開発は1950年代に始まり、1964年に初めて自然言語処理プログラム「イライザ」が誕生した。その後、進展と停滞を繰り返しながら、研究開発が進んだ。
2000年代に入ると、ビッグデータからAI自身が知識を獲得する「機械学習」、AI自ら学習する「ディープラーニング（深層学習）」が発展し、実用化が始まった。
2022年11月に、米オープンAI社が開発したテキスト生成AI「チャットGPT」が公開されると、個人レベルでの利用が世界的に広まった。
最近では、米グーグルがAIアシスタント「Gemini（ジェミニ）」をビジネスアプリに統合したほか、米アップルもアイフォンへの生成AI搭載を表明し、AI利用は加速度的に進む。
■大規模言語モデルの訓練で自動車5台分のCO2
だが、AIの訓練には、大量のデータを読み込む必要があり、大量の電力を消費する。米マサチューセッツ工科大学の研究（2019年）によると、大規模言語モデルの1つの訓練に伴うCO2排出量は、自動車５台分の製造から廃車に至るまでのCO2排出量に相当するという。
国際エネルギー機関（IEA）は、最新の報告書（2024年）で、AI開発などに伴い、2022年から2026年までにデータセンターの電力消費は倍増し、1000 テラワット時以上に達すると予測した。これは、日本の年間総電力消費量に相当する莫大な量だ。
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